La introducció de la intel·ligència artificial (IA) ha marcat un abans i un després en la detecció de connexions irregulars. I és que, en només tres anys (2018-2020), s’ha aconseguit detectar frau elèctric en una de cada dues inspeccions realitzades a tot l’Estat, una xifra que duplica els registres de l’any 2017, que és quan la Companyia va començar a aplicar tècniques de machine learning (aprenentatge automàtic) i deep learning (aprenentatge profund) per a detectar pèrdues d’energia no tècniques.
La digitalització de la xarxa, el desplegament de sensors i la implantació dels comptadors intel·ligents fa que cada vegada s’obtingui més informació del funcionament dels equips de mesura i de la xarxa de mitjana i baixa tensió. D’aquesta manera, i mitjançant l’anàlisi de les dades, es poden arribar a detectar desviacions i comportaments anòmals que ajuden a orientar les inspeccions de manera més eficient, així com a augmentar el percentatge de frau detectat.
Durant el 2020 Endesa va detectar a la demarcació de Tarragona prop de 2.900 casos de connexions irregulars, la qual cosa suposa un increment del 22% respecte fa 5 anys. I és que, al 2015, la xifra d’expedients oberts era de poc més de 2.300. El motiu d’aquest increment es deu, en part, a l’èxit en la utilització de noves tecnologies i d’eines d’anàlisi massiu de dades, així com a la multiplicació, en els últims anys, dels mitjans per combatre el frau.
Al llarg de l’any passat l’energia defraudada a les comarques de Tarragona amb aquesta pràctica il·legal va superar els 70 milions de kilowatts hora any, la qual cosa equival al consum mensual de més 260.000 llars.
Redacció
Equip de redacció
